Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.8 * peso + 70
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.8 posiciones en el resultado.
Nazon
1
68 kgSimon
2
70 kgJalabert
3
68 kgMilesi
5
78 kgSivakov
6
72 kgGaumont
7
77 kgMori
8
77 kgBouvard
9
70 kgHinault
10
63 kgBrochard
11
68 kgMoreau
14
71 kgCommesso
15
66 kgDufaux
16
60 kgJulich
17
68 kgMauri
19
68 kgHorner
20
70 kgHervé
21
62 kgVansevenant
22
65 kgOsa
23
64 kgArrieta
24
68 kgRous
27
70 kgRinero
28
65 kg
1
68 kgSimon
2
70 kgJalabert
3
68 kgMilesi
5
78 kgSivakov
6
72 kgGaumont
7
77 kgMori
8
77 kgBouvard
9
70 kgHinault
10
63 kgBrochard
11
68 kgMoreau
14
71 kgCommesso
15
66 kgDufaux
16
60 kgJulich
17
68 kgMauri
19
68 kgHorner
20
70 kgHervé
21
62 kgVansevenant
22
65 kgOsa
23
64 kgArrieta
24
68 kgRous
27
70 kgRinero
28
65 kg
Weight (KG) →
Result →
78
60
1
28
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | NAZON Damien | 68 |
2 | SIMON François | 70 |
3 | JALABERT Nicolas | 68 |
5 | MILESI Marco | 78 |
6 | SIVAKOV Alexei | 72 |
7 | GAUMONT Philippe | 77 |
8 | MORI Massimiliano | 77 |
9 | BOUVARD Gilles | 70 |
10 | HINAULT Sébastien | 63 |
11 | BROCHARD Laurent | 68 |
14 | MOREAU Christophe | 71 |
15 | COMMESSO Salvatore | 66 |
16 | DUFAUX Laurent | 60 |
17 | JULICH Bobby | 68 |
19 | MAURI Melchor | 68 |
20 | HORNER Chris | 70 |
21 | HERVÉ Pascal | 62 |
22 | VANSEVENANT Wim | 65 |
23 | OSA Aitor | 64 |
24 | ARRIETA José Luis | 68 |
27 | ROUS Didier | 70 |
28 | RINERO Christophe | 65 |