Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.7 * peso + 58
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.7 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | MARTINEZ José Alberto | 67 |
| 2 | STREEL Marc | 69 |
| 4 | MAIGNAN Gilles | 63 |
| 7 | MONCASSIN Frédéric | 73 |
| 8 | BARTHE Stéphane | 65 |
| 9 | PIZIKS Arvis | 70 |
| 11 | JALABERT Nicolas | 68 |
| 13 | COMMESSO Salvatore | 66 |
| 14 | BERGÈS Stéphane | 68 |
| 15 | HALGAND Patrice | 67 |
| 18 | VANSEVENANT Wim | 65 |
| 20 | CHANTEUR Pascal | 62 |