Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 20
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | VINOKOUROV Alexandre | 68 |
2 | BLAUDZUN Michael | 66 |
3 | DUFAUX Laurent | 60 |
5 | BARTHE Stéphane | 65 |
6 | MONCASSIN Frédéric | 73 |
7 | PIIL Jakob Storm | 65 |
8 | LOMBARDI Giovanni | 73 |
9 | COMMESSO Salvatore | 66 |
10 | SIMON François | 70 |
11 | JALABERT Nicolas | 68 |
12 | MARTINEZ José Alberto | 67 |
16 | BOUVARD Gilles | 70 |
17 | CHANTEUR Pascal | 62 |
18 | DEMARBAIX Sébastien | 64 |
19 | BELLI Wladimir | 64 |
20 | ETXEBARRIA Unai | 68 |