Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.3 * peso + 27
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.3 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | SALMON Benoît | 60 |
2 | VINOKOUROV Alexandre | 68 |
3 | HEULOT Stéphane | 69 |
4 | SIMON François | 70 |
6 | BLAUDZUN Michael | 66 |
7 | VASSEUR Cédric | 70 |
8 | MEIER Armin | 69 |
9 | BOUVARD Gilles | 70 |
10 | JØRGENSEN René | 60 |
11 | MONCOUTIÉ David | 69 |
12 | MARTINEZ José Alberto | 67 |
13 | DEMARBAIX Sébastien | 64 |
16 | DUFAUX Laurent | 60 |
17 | GABRIEL Frédéric | 60 |
19 | JAN Xavier | 62 |
20 | BÖLTS Udo | 73 |