Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0 * peso + 11
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | MAIGNAN Gilles | 63 |
2 | COMMESSO Salvatore | 66 |
3 | GOUGOT Fabrice | 72 |
5 | BOURGUIGNON Thierry | 72 |
6 | STREEL Marc | 69 |
7 | JALABERT Nicolas | 68 |
8 | TOMBAK Janek | 71 |
11 | AUGER Ludovic | 78 |
12 | JENNER Christopher | 68 |
13 | SALMON Benoît | 60 |
15 | VINOKOUROV Alexandre | 68 |
16 | MARTINEZ José Alberto | 67 |
17 | DUFAUX Laurent | 60 |
18 | SIMON François | 70 |
19 | MEIER Armin | 69 |
20 | BÖLTS Udo | 73 |