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GP Faber

1923»One day race»LuxembourgLuxembourg(240km)

Línea de regresión entre peso y resultado

Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.

La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:

resultado = 0.5 * peso - 31

Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.5 posiciones en el resultado.
Frantz
1
78 kg
Krier
4
73 kg
Majerus
9
80 kg
Weight (KG) →
Result →
80
73
1
9
#CorredorPeso (kg)
1 FRANTZ Nicolas78
4 KRIER Charles73
9 MAJERUS Jean80