Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -3 * peso + 241
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -3 posiciones en el resultado.
De Vocht
1
78 kgGilbert
2
75 kgDe Weert
7
70 kgvan Hummel
9
64 kgHabeaux
12
68 kgNeirynck
13
71 kgKlostergaard
17
69 kgde Kort
21
69 kgScheuneman
25
75 kgClement
38
66 kgPriamo
39
72 kgSchmitt
42
68 kgBonnaire
43
67 kgDevenyns
44
65 kgHonig
57
61 kgVan Hecke
84
69 kgHoogerland
85
65 kg
1
78 kgGilbert
2
75 kgDe Weert
7
70 kgvan Hummel
9
64 kgHabeaux
12
68 kgNeirynck
13
71 kgKlostergaard
17
69 kgde Kort
21
69 kgScheuneman
25
75 kgClement
38
66 kgPriamo
39
72 kgSchmitt
42
68 kgBonnaire
43
67 kgDevenyns
44
65 kgHonig
57
61 kgVan Hecke
84
69 kgHoogerland
85
65 kg
Weight (KG) →
Result →
78
61
1
85
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | DE VOCHT Wim | 78 |
2 | GILBERT Philippe | 75 |
7 | DE WEERT Kevin | 70 |
9 | VAN HUMMEL Kenny | 64 |
12 | HABEAUX Grégory | 68 |
13 | NEIRYNCK Kevin | 71 |
17 | KLOSTERGAARD Kasper | 69 |
21 | DE KORT Koen | 69 |
25 | SCHEUNEMAN Niels | 75 |
38 | CLEMENT Stef | 66 |
39 | PRIAMO Matteo | 72 |
42 | SCHMITT Michael | 68 |
43 | BONNAIRE Olivier | 67 |
44 | DEVENYNS Dries | 65 |
57 | HONIG Reinier | 61 |
84 | VAN HECKE Preben | 69 |
85 | HOOGERLAND Johnny | 65 |