Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.4 * peso + 46
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.4 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | DE VOCHT Wim | 78 |
3 | DE WEERT Kevin | 70 |
4 | VAN HECKE Preben | 69 |
5 | VAN HUMMEL Kenny | 64 |
10 | BONNAIRE Olivier | 67 |
12 | SCHEUNEMAN Niels | 75 |
16 | PRIAMO Matteo | 72 |
22 | HABEAUX Grégory | 68 |
29 | KLOSTERGAARD Kasper | 69 |
32 | DE KORT Koen | 69 |
36 | NEIRYNCK Kevin | 71 |