Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.7 * peso - 102
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.7 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | VASTARANTA Jukka | 63 |
| 2 | SCHEUNEMAN Niels | 75 |
| 3 | HOOGERLAND Johnny | 65 |
| 4 | ROY Jérémy | 70 |
| 6 | NISSEN Søren | 65 |
| 7 | BRESCHEL Matti | 70 |
| 10 | MONFORT Maxime | 66 |
| 11 | VAN LEIJEN Joost | 73 |
| 12 | JURČO Matej | 69 |
| 21 | ROUSSEAU Nicolas | 70 |
| 24 | SURAY Gil | 67 |
| 28 | MAASKANT Martijn | 76 |
| 29 | ISTA Kevyn | 70 |
| 31 | DIDIER Laurent | 68 |
| 38 | CHRISTENSEN Mads | 69 |
| 57 | BELLEMAKERS Dirk | 75 |