Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 18
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | BOASSON HAGEN Edvald | 75 |
| 3 | GAUTIER Cyril | 65 |
| 4 | CORTI Marco | 59 |
| 5 | KIŠERLOVSKI Robert | 72 |
| 7 | MARTIN Dan | 59 |
| 8 | RUIJGH Rob | 64 |
| 9 | ŠPILAK Simon | 68 |
| 10 | BAKELANTS Jan | 67 |
| 11 | CHEREL Mikaël | 65 |