Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso - 5
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
Guldhammer
2
66 kgSagan
3
65 kgHesselbarth
8
65 kgSalomein
9
80 kgDegenkolb
10
82 kgDockx
12
64 kg
2
66 kgSagan
3
65 kgHesselbarth
8
65 kgSalomein
9
80 kgDegenkolb
10
82 kgDockx
12
64 kg
Weight (KG) →
Result →
82
64
2
12
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | GULDHAMMER Rasmus | 66 |
| 3 | SAGAN Juraj | 65 |
| 8 | HESSELBARTH David | 65 |
| 9 | SALOMEIN Jarl | 80 |
| 10 | DEGENKOLB John | 82 |
| 12 | DOCKX Gert | 64 |