Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.1 * peso - 41
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 7 | BRAVO Garikoitz | 61 |
| 8 | BOUHANNI Nacer | 65 |
| 10 | LINDEMAN Bert-Jan | 69 |
| 21 | JANSE VAN RENSBURG Reinardt | 74 |
| 22 | DELAPLACE Anthony | 65 |
| 45 | GULDHAMMER Rasmus | 66 |
| 47 | STĘPNIAK Grzegorz | 75 |
| 51 | JUUL-JENSEN Christopher | 73 |
| 55 | JANS Roy | 68 |
| 60 | VAN DER WEIJST Geert | 63 |