Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.3 * peso - 56
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.3 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 5 | GULDHAMMER Rasmus | 66 |
| 6 | BRAVO Garikoitz | 61 |
| 11 | BOUHANNI Nacer | 65 |
| 13 | LINDEMAN Bert-Jan | 69 |
| 20 | JANSE VAN RENSBURG Reinardt | 74 |
| 22 | EEFTING-BLOEM Roy | 75 |
| 36 | DELAPLACE Anthony | 65 |
| 55 | STĘPNIAK Grzegorz | 75 |
| 57 | JANS Roy | 68 |
| 63 | VAN DER WEIJST Geert | 63 |
| 72 | JUUL-JENSEN Christopher | 73 |