Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 41
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
5 | BOUHANNI Nacer | 65 |
9 | LINDEMAN Bert-Jan | 69 |
20 | JANSE VAN RENSBURG Reinardt | 74 |
21 | BRAVO Garikoitz | 61 |
23 | DELAPLACE Anthony | 65 |
35 | STĘPNIAK Grzegorz | 75 |
42 | JUUL-JENSEN Christopher | 73 |
54 | JANS Roy | 68 |
58 | GULDHAMMER Rasmus | 66 |
59 | VAN DER WEIJST Geert | 63 |