Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.6 * peso - 24
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.6 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | MATTHEWS Michael | 72 |
| 2 | DE BIE Sean | 65 |
| 3 | KELDERMAN Wilco | 65 |
| 6 | PINOT Thibaut | 63 |
| 7 | SPRENGERS Thomas | 60 |
| 9 | LANDER Sebastian | 70 |
| 11 | VAN KEIRSBULCK Guillaume | 89 |
| 17 | VEREECKEN Nicolas | 72 |
| 21 | KRAUWEL Bas | 77 |
| 22 | THILL Tom | 73 |
| 23 | BARDET Romain | 65 |
| 28 | LIETAER Eliot | 70 |
| 31 | QUAADE Rasmus | 77 |
| 33 | WAEYTENS Zico | 67 |
| 37 | KOCH Michel | 69 |
| 41 | BREEN Vegard | 74 |
| 46 | HEPBURN Michael | 77 |