Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso + 1
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | LE GAC Olivier | 70 |
| 2 | CHIRICO Luca | 58 |
| 3 | MCCARTHY Jay | 63 |
| 5 | HOWSON Damien | 68 |
| 6 | SHALUNOV Evgeny | 70 |
| 8 | MANAKOV Victor | 77 |
| 9 | KIRSCH Alex | 78 |
| 11 | GRIGOREV Aleksandr | 73 |
| 12 | VIENNET Emilien | 70 |
| 14 | MANFREDI Andrea | 54 |
| 16 | LIENHARD Fabian | 73 |