Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso - 7
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
Kowalski
1
67 kgJauregui
2
60 kgEg
3
60 kgHerklotz
4
68 kgWachter
5
72 kgBenoot
7
72 kgArslanov
8
63 kg
1
67 kgJauregui
2
60 kgEg
3
60 kgHerklotz
4
68 kgWachter
5
72 kgBenoot
7
72 kgArslanov
8
63 kg
Weight (KG) →
Result →
72
60
1
8
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | KOWALSKI Dylan | 67 |
| 2 | JAUREGUI Quentin | 60 |
| 3 | EG Niklas | 60 |
| 4 | HERKLOTZ Silvio | 68 |
| 5 | WACHTER Alexander | 72 |
| 7 | BENOOT Tiesj | 72 |
| 8 | ARSLANOV Ildar | 63 |