Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso - 9
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
Jauregui
1
60 kgHoelgaard
2
74 kgHerklotz
3
68 kgRekita
4
70 kgKowalski
6
67 kgBenoot
7
72 kg
1
60 kgHoelgaard
2
74 kgHerklotz
3
68 kgRekita
4
70 kgKowalski
6
67 kgBenoot
7
72 kg
Weight (KG) →
Result →
74
60
1
7
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | JAUREGUI Quentin | 60 |
| 2 | HOELGAARD Markus | 74 |
| 3 | HERKLOTZ Silvio | 68 |
| 4 | REKITA Szymon | 70 |
| 6 | KOWALSKI Dylan | 67 |
| 7 | BENOOT Tiesj | 72 |