Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.4 * peso - 20
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
Lambrecht
1
56 kgZimmermann
3
70 kgHirschi
5
61 kgSalmon
6
59 kgRies
7
67 kgConci
10
68 kgGall
11
66 kgEekhoff
12
75 kg
1
56 kgZimmermann
3
70 kgHirschi
5
61 kgSalmon
6
59 kgRies
7
67 kgConci
10
68 kgGall
11
66 kgEekhoff
12
75 kg
Weight (KG) →
Result →
75
56
1
12
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | LAMBRECHT Bjorg | 56 |
| 3 | ZIMMERMANN Georg | 70 |
| 5 | HIRSCHI Marc | 61 |
| 6 | SALMON Martin | 59 |
| 7 | RIES Michel | 67 |
| 10 | CONCI Nicola | 68 |
| 11 | GALL Felix | 66 |
| 12 | EEKHOFF Nils | 75 |