Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0 * peso + 11
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | GAZZOLI Michele | 76 |
| 3 | HEINSCHKE Leon | 70 |
| 4 | SCHMID Mauro | 70 |
| 7 | VAN GILS Maxim | 63 |
| 8 | VAN WILDER Ilan | 64 |
| 9 | KIERNER Florian | 79 |
| 10 | SKOT-HANSEN Aksel Bech | 62 |
| 11 | MAYRHOFER Marius | 70 |
| 12 | VACEK Karel | 60 |
| 15 | BÁRTA Tomáš | 79 |