Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.3 * peso + 23
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.3 posiciones en el resultado.
Clarke
1
63 kgCecchinel
2
69 kgBerdos
4
68 kgPaterski
6
73 kgMalacarne
7
63 kgBrambilla
10
57 kg
1
63 kgCecchinel
2
69 kgBerdos
4
68 kgPaterski
6
73 kgMalacarne
7
63 kgBrambilla
10
57 kg
Weight (KG) →
Result →
73
57
1
10
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | CLARKE Simon | 63 |
| 2 | CECCHINEL Giorgio | 69 |
| 4 | BERDOS Oleg | 68 |
| 6 | PATERSKI Maciej | 73 |
| 7 | MALACARNE Davide | 63 |
| 10 | BRAMBILLA Gianluca | 57 |