Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.2 * peso - 51
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.2 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
5 | POLANC Jan | 62 |
9 | TATARINOV Gennadiy | 67 |
10 | MANFREDI Andrea | 54 |
11 | DYBALL Benjamin | 63 |
15 | PUCCIO Salvatore | 68 |
18 | ŠTIMULAK Klemen | 64 |
22 | AGOSTINI Stefano | 62 |
26 | FONZI Giuseppe | 63 |
33 | KERBY Jordan | 71 |
41 | KOSHEVOY Ilia | 62.5 |
43 | FEDI Andrea | 70 |
44 | MOSER Moreno | 64 |
45 | BATTAGLIN Enrico | 64 |