Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso + 2
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
Barbin
1
60 kgNovák
3
71 kgBongiorno
4
56 kgDennis
5
72 kgPolanc
6
62 kgWatson
8
72 kgSenni
9
60 kgPibernik
11
60 kgGabburo
13
63 kgEdmondson
16
62 kgTratnik
21
67 kgMcCarthy
30
63 kgMulhern
31
75 kgSbaragli
34
74 kgHoller
37
58 kgStöhr
40
66 kgBasso
45
63 kgŠtimulak
47
64 kg
1
60 kgNovák
3
71 kgBongiorno
4
56 kgDennis
5
72 kgPolanc
6
62 kgWatson
8
72 kgSenni
9
60 kgPibernik
11
60 kgGabburo
13
63 kgEdmondson
16
62 kgTratnik
21
67 kgMcCarthy
30
63 kgMulhern
31
75 kgSbaragli
34
74 kgHoller
37
58 kgStöhr
40
66 kgBasso
45
63 kgŠtimulak
47
64 kg
Weight (KG) →
Result →
75
56
1
47
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | BARBIN Enrico | 60 |
| 3 | NOVÁK Jakub | 71 |
| 4 | BONGIORNO Francesco Manuel | 56 |
| 5 | DENNIS Rohan | 72 |
| 6 | POLANC Jan | 62 |
| 8 | WATSON Calvin | 72 |
| 9 | SENNI Manuel | 60 |
| 11 | PIBERNIK Luka | 60 |
| 13 | GABBURO Davide | 63 |
| 16 | EDMONDSON Joshua | 62 |
| 21 | TRATNIK Jan | 67 |
| 30 | MCCARTHY Jay | 63 |
| 31 | MULHERN Mitchell | 75 |
| 34 | SBARAGLI Kristian | 74 |
| 37 | HOLLER Nikodemus | 58 |
| 40 | STÖHR Pavel | 66 |
| 45 | BASSO Leonardo | 63 |
| 47 | ŠTIMULAK Klemen | 64 |