Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0 * peso + 23
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0 posiciones en el resultado.
Consonni
1
60 kgGanna
2
83 kgBagioli
3
64 kgRocchetti
4
72 kgFabbro
5
52 kgWood
10
72 kgFrapporti
13
74 kgPessot
14
75 kgZandomeneghi
15
61 kgGandin
16
69 kgTagliani
18
70 kgFedeli
22
65 kgSchönberger
26
64 kgCherkasov
27
68 kgZilio
30
65 kgRavanelli
31
66 kgAlbanese
35
70 kgVerza
36
69 kgFortunato
37
57 kgRostovtsev
38
73 kgBallerini
43
71 kg
1
60 kgGanna
2
83 kgBagioli
3
64 kgRocchetti
4
72 kgFabbro
5
52 kgWood
10
72 kgFrapporti
13
74 kgPessot
14
75 kgZandomeneghi
15
61 kgGandin
16
69 kgTagliani
18
70 kgFedeli
22
65 kgSchönberger
26
64 kgCherkasov
27
68 kgZilio
30
65 kgRavanelli
31
66 kgAlbanese
35
70 kgVerza
36
69 kgFortunato
37
57 kgRostovtsev
38
73 kgBallerini
43
71 kg
Weight (KG) →
Result →
83
52
1
43
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | CONSONNI Simone | 60 |
2 | GANNA Filippo | 83 |
3 | BAGIOLI Nicola | 64 |
4 | ROCCHETTI Filippo | 72 |
5 | FABBRO Matteo | 52 |
10 | WOOD Oliver | 72 |
13 | FRAPPORTI Mattia | 74 |
14 | PESSOT Alessandro | 75 |
15 | ZANDOMENEGHI Simone | 61 |
16 | GANDIN Stefano | 69 |
18 | TAGLIANI Filippo | 70 |
22 | FEDELI Alessandro | 65 |
26 | SCHÖNBERGER Sebastian | 64 |
27 | CHERKASOV Nikolay | 68 |
30 | ZILIO Giacomo | 65 |
31 | RAVANELLI Simone | 66 |
35 | ALBANESE Vincenzo | 70 |
36 | VERZA Riccardo | 69 |
37 | FORTUNATO Lorenzo | 57 |
38 | ROSTOVTSEV Sergey | 73 |
43 | BALLERINI Davide | 71 |