Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.6 * peso - 17
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.6 posiciones en el resultado.
Bagioli
1
60 kgMarcellusi
2
62 kgRubio
4
56 kgColleoni
5
66 kgBais
6
66 kgMozzato
7
67 kgRaugel
9
70 kgJames
10
60 kgRetailleau
12
64 kgKonychev
14
76 kgMazzucco
17
69 kgDorigoni
21
64 kgStojnić
24
73 kgLucca
26
74 kgVerza
30
69 kgTesfatsion
31
60 kgAdamietz
32
61 kgIacchi
34
59 kgZana
35
65 kgDi Felice
36
70 kgCovi
38
66 kgPietrobon
39
72 kg
1
60 kgMarcellusi
2
62 kgRubio
4
56 kgColleoni
5
66 kgBais
6
66 kgMozzato
7
67 kgRaugel
9
70 kgJames
10
60 kgRetailleau
12
64 kgKonychev
14
76 kgMazzucco
17
69 kgDorigoni
21
64 kgStojnić
24
73 kgLucca
26
74 kgVerza
30
69 kgTesfatsion
31
60 kgAdamietz
32
61 kgIacchi
34
59 kgZana
35
65 kgDi Felice
36
70 kgCovi
38
66 kgPietrobon
39
72 kg
Weight (KG) →
Result →
76
56
1
39
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | BAGIOLI Andrea | 60 |
2 | MARCELLUSI Martin | 62 |
4 | RUBIO Einer | 56 |
5 | COLLEONI Kevin | 66 |
6 | BAIS Davide | 66 |
7 | MOZZATO Luca | 67 |
9 | RAUGEL Antoine | 70 |
10 | JAMES Tim | 60 |
12 | RETAILLEAU Valentin | 64 |
14 | KONYCHEV Alexander | 76 |
17 | MAZZUCCO Fabio | 69 |
21 | DORIGONI Jakob | 64 |
24 | STOJNIĆ Veljko | 73 |
26 | LUCCA Riccardo | 74 |
30 | VERZA Riccardo | 69 |
31 | TESFATSION Natnael | 60 |
32 | ADAMIETZ Johannes | 61 |
34 | IACCHI Alessandro | 59 |
35 | ZANA Filippo | 65 |
36 | DI FELICE Francesco | 70 |
38 | COVI Alessandro | 66 |
39 | PIETROBON Andrea | 72 |