Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 33
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
Miholjević
2
72 kgHopkins
4
74 kgPetrucci
5
56 kgFoldager
6
69 kgMarcellusi
8
62 kgBaroni
10
63 kgDe Carlo
12
67 kgdel Toro
13
64 kgPiganzoli
14
61 kgBusatto
16
62 kgGuasco
18
64 kgTercero
21
65 kgToneatti
24
65 kgLipowitz
32
68 kgDe Cassan
33
61 kgMontoli
34
66 kgTarolla
35
75 kgSandri
37
56 kg
2
72 kgHopkins
4
74 kgPetrucci
5
56 kgFoldager
6
69 kgMarcellusi
8
62 kgBaroni
10
63 kgDe Carlo
12
67 kgdel Toro
13
64 kgPiganzoli
14
61 kgBusatto
16
62 kgGuasco
18
64 kgTercero
21
65 kgToneatti
24
65 kgLipowitz
32
68 kgDe Cassan
33
61 kgMontoli
34
66 kgTarolla
35
75 kgSandri
37
56 kg
Weight (KG) →
Result →
75
56
2
37
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | MIHOLJEVIĆ Fran | 72 |
| 4 | HOPKINS Dylan | 74 |
| 5 | PETRUCCI Mattia | 56 |
| 6 | FOLDAGER Anders | 69 |
| 8 | MARCELLUSI Martin | 62 |
| 10 | BARONI Alessandro | 63 |
| 12 | DE CARLO Giovanni | 67 |
| 13 | DEL TORO Isaac | 64 |
| 14 | PIGANZOLI Davide | 61 |
| 16 | BUSATTO Francesco | 62 |
| 18 | GUASCO Mattia | 64 |
| 21 | TERCERO Fernando | 65 |
| 24 | TONEATTI Davide | 65 |
| 32 | LIPOWITZ Florian | 68 |
| 33 | DE CASSAN Davide | 61 |
| 34 | MONTOLI Andrea | 66 |
| 35 | TAROLLA Matteo | 75 |
| 37 | SANDRI Edoardo | 56 |