Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 26
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
Foldager
1
69 kgEpis
3
64 kgRomele
5
71 kgSandri
7
56 kgMontoli
10
66 kgNovák
11
64 kgGilabert
13
57 kgVinokurov
14
65 kgDe Cassan
15
61 kgCretti
19
63 kgToneatti
22
65 kgDe Pretto
27
58 kgAndreaus
28
68 kgLaptev
30
68 kgZanini
33
62 kgZiherl
35
74 kgIacomoni
36
69 kgAlleva
37
65 kgTuka
45
57 kgRaccagni
54
63 kg
1
69 kgEpis
3
64 kgRomele
5
71 kgSandri
7
56 kgMontoli
10
66 kgNovák
11
64 kgGilabert
13
57 kgVinokurov
14
65 kgDe Cassan
15
61 kgCretti
19
63 kgToneatti
22
65 kgDe Pretto
27
58 kgAndreaus
28
68 kgLaptev
30
68 kgZanini
33
62 kgZiherl
35
74 kgIacomoni
36
69 kgAlleva
37
65 kgTuka
45
57 kgRaccagni
54
63 kg
Weight (KG) →
Result →
74
56
1
54
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | FOLDAGER Anders | 69 |
3 | EPIS Giosuè | 64 |
5 | ROMELE Alessandro | 71 |
7 | SANDRI Edoardo | 56 |
10 | MONTOLI Andrea | 66 |
11 | NOVÁK Pavel | 64 |
13 | GILABERT Arnau | 57 |
14 | VINOKUROV Nicolas | 65 |
15 | DE CASSAN Davide | 61 |
19 | CRETTI Luca | 63 |
22 | TONEATTI Davide | 65 |
27 | DE PRETTO Davide | 58 |
28 | ANDREAUS Marco | 68 |
30 | LAPTEV Savelii | 68 |
33 | ZANINI Simone | 62 |
35 | ZIHERL Luka | 74 |
36 | IACOMONI Federico | 69 |
37 | ALLEVA Edoardo Mauro | 65 |
45 | TUKA Samuel | 57 |
54 | RACCAGNI Gabriele | 63 |