Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.8 * peso - 46
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.8 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | GUILLAMÓN Juan Carlos | 62 |
2 | AZEVEDO José Bento | 59 |
4 | PLAZA David | 68 |
5 | CASTANHEIRA Bruno Miguel | 70 |
10 | ZUBELDIA Haimar | 68 |
11 | MAURI Melchor | 68 |
12 | ETXEBARRIA Unai | 68 |
13 | GERRIKAGOITIA Gorka | 63 |
16 | YAKOVLEV Serguei | 70 |
20 | SILVA João Pedro | 68 |