Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1 * peso - 44
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1 posiciones en el resultado.
Palomares
1
56 kgPérez
7
76 kgMercado
9
56 kgSousa
11
59 kgPetrov
15
63 kgVila
17
67 kgRodrigues
18
68 kgSilva
21
68 kgHernandez
22
70 kgRibeiro
23
59 kgLastras
28
68 kgFofonov
29
65 kgBernabéu
30
66 kgKarpets
32
79 kgKlimov
33
69 kgTessier
41
70 kgBrutt
45
70 kgStrauss
49
69 kg
1
56 kgPérez
7
76 kgMercado
9
56 kgSousa
11
59 kgPetrov
15
63 kgVila
17
67 kgRodrigues
18
68 kgSilva
21
68 kgHernandez
22
70 kgRibeiro
23
59 kgLastras
28
68 kgFofonov
29
65 kgBernabéu
30
66 kgKarpets
32
79 kgKlimov
33
69 kgTessier
41
70 kgBrutt
45
70 kgStrauss
49
69 kg
Weight (KG) →
Result →
79
56
1
49
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | PALOMARES Adrián | 56 |
7 | PÉREZ Francisco | 76 |
9 | MERCADO Juan Miguel | 56 |
11 | SOUSA Rui | 59 |
15 | PETROV Danail Andonov | 63 |
17 | VILA Francisco Javier | 67 |
18 | RODRIGUES Orlando Sergio | 68 |
21 | SILVA João Pedro | 68 |
22 | HERNANDEZ Jaime Javier | 70 |
23 | RIBEIRO Nuno | 59 |
28 | LASTRAS Pablo | 68 |
29 | FOFONOV Dmitriy | 65 |
30 | BERNABÉU David | 66 |
32 | KARPETS Vladimir | 79 |
33 | KLIMOV Sergey | 69 |
41 | TESSIER Jean-Michel | 70 |
45 | BRUTT Pavel | 70 |
49 | STRAUSS Marcel | 69 |