Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.5 * peso - 18
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.5 posiciones en el resultado.
Mercado
5
56 kgPalomares
6
56 kgSousa
7
59 kgBernabéu
12
66 kgPérez
13
76 kgRibeiro
15
59 kgRodrigues
21
68 kg
5
56 kgPalomares
6
56 kgSousa
7
59 kgBernabéu
12
66 kgPérez
13
76 kgRibeiro
15
59 kgRodrigues
21
68 kg
Weight (KG) →
Result →
76
56
5
21
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 5 | MERCADO Juan Miguel | 56 |
| 6 | PALOMARES Adrián | 56 |
| 7 | SOUSA Rui | 59 |
| 12 | BERNABÉU David | 66 |
| 13 | PÉREZ Francisco | 76 |
| 15 | RIBEIRO Nuno | 59 |
| 21 | RODRIGUES Orlando Sergio | 68 |