Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso - 3
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
Petrov
3
66 kgTondo
4
68 kgFerrío
5
51 kgBonilla
6
73 kgMøller
9
70 kgBarbosa
10
72 kg
3
66 kgTondo
4
68 kgFerrío
5
51 kgBonilla
6
73 kgMøller
9
70 kgBarbosa
10
72 kg
Weight (KG) →
Result →
73
51
3
10
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 3 | PETROV Daniel Bogomilov | 66 |
| 4 | TONDO Xavier | 68 |
| 5 | FERRÍO Jorge | 51 |
| 6 | BONILLA José Adrián | 73 |
| 9 | MØLLER Claus Michael | 70 |
| 10 | BARBOSA Cândido | 72 |