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2005»28th

GP Int. Torres Vedras - Trofeu Joaquim Agostinho

(2.1)
2005»Stage 4»LisboaTorres Vedras (165km)

Línea de regresión entre peso y resultado

Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.

La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:

resultado = 0.4 * peso - 21

Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
Petrov
5
66 kg
Barbosa
7
72 kg
Pérez
9
76 kg
Weight (KG) →
Result →
76
66
5
9
#CorredorPeso (kg)
5 PETROV Daniel Bogomilov66
7 BARBOSA Cândido72
9 PÉREZ Francisco76