Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 10
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
Petrov
1
66 kgPires
2
63 kgPlaza
4
77 kgRibeiro
5
59 kgSousa
7
59 kgLatasa
8
66 kg
1
66 kgPires
2
63 kgPlaza
4
77 kgRibeiro
5
59 kgSousa
7
59 kgLatasa
8
66 kg
Weight (KG) →
Result →
77
59
1
8
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | PETROV Daniel Bogomilov | 66 |
| 2 | PIRES Bruno | 63 |
| 4 | PLAZA Rubén | 77 |
| 5 | RIBEIRO Nuno | 59 |
| 7 | SOUSA Rui | 59 |
| 8 | LATASA David | 66 |