Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 20
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
Barbosa
3
72 kgGarrido
5
70 kgTorrent
7
71 kgCardoso
8
70 kgMiyazawa
9
61 kgFarrar
10
73 kg
3
72 kgGarrido
5
70 kgTorrent
7
71 kgCardoso
8
70 kgMiyazawa
9
61 kgFarrar
10
73 kg
Weight (KG) →
Result →
73
61
3
10
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 3 | BARBOSA Cândido | 72 |
| 5 | GARRIDO Martin Gerardo | 70 |
| 7 | TORRENT Carlos | 71 |
| 8 | CARDOSO Manuel Antonio Leal | 70 |
| 9 | MIYAZAWA Takashi | 61 |
| 10 | FARRAR Tyler | 73 |