Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.7 * peso + 48
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.7 posiciones en el resultado.
Tondo
1
68 kgMachado
5
63 kgBernabéu
6
66 kgAzevedo
9
59 kgPalomares
10
56 kg
1
68 kgMachado
5
63 kgBernabéu
6
66 kgAzevedo
9
59 kgPalomares
10
56 kg
Weight (KG) →
Result →
68
56
1
10
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | TONDO Xavier | 68 |
5 | MACHADO Tiago | 63 |
6 | BERNABÉU David | 66 |
9 | AZEVEDO José Bento | 59 |
10 | PALOMARES Adrián | 56 |