Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso + 3
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | OSORIO Juan Felipe | 65 |
| 3 | SUAZA Bernardo | 66 |
| 4 | GONÇALVES Gaspar | 64 |
| 5 | BICO Nuno | 64 |
| 7 | VAZ Hugo | 63 |
| 8 | SILVA Paulo | 54 |
| 10 | RYBALKIN Aleksey | 60 |
| 13 | RODRIGUES João | 60 |
| 16 | VDOVIN Sergey | 62.5 |
| 19 | RODRIGUES Rui Emanuel | 69 |
| 22 | CAICEDO Jonathan Klever | 62 |
| 23 | MARTINGIL César | 67 |
| 25 | NEVES José | 61 |