Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.6 * peso - 31
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.6 posiciones en el resultado.
Reyes
1
55 kgHiguita
2
57 kgOsorio
4
65 kgAguirre
5
55 kgSierra
9
66 kgSalvador
11
58 kgScheulen
17
73 kg
1
55 kgHiguita
2
57 kgOsorio
4
65 kgAguirre
5
55 kgSierra
9
66 kgSalvador
11
58 kgScheulen
17
73 kg
Weight (KG) →
Result →
73
55
1
17
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | REYES Aldemar | 55 |
| 2 | HIGUITA Sergio | 57 |
| 4 | OSORIO Juan Felipe | 65 |
| 5 | AGUIRRE Hernán Ricardo | 55 |
| 9 | SIERRA Yecid Arturo | 66 |
| 11 | SALVADOR Marcelo | 58 |
| 17 | SCHEULEN Marvin | 73 |