Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 16
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | PEÑA Jesús David | 56 |
3 | GUERIN Alexis | 64 |
4 | NUNES Hugo | 64 |
5 | NYCH Artem | 74 |
6 | RUIZ Ibon | 65 |
7 | SWIRBUL Keegan | 65 |
10 | BARCELÓ Fernando | 65 |
11 | DE ROSSI Lucas | 70 |
12 | PEREIRA Francisco | 68 |
14 | SILVA Guillermo Thomas | 64 |
15 | DELGADO David | 53 |
16 | PEÑUELA Francisco Joel | 56 |
17 | ANGULO Antonio | 67 |
18 | GARCÍA José María | 67 |