Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso + 6
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | BARBOSA Cândido | 72 |
3 | BONILLA José Adrián | 73 |
4 | GARCÍA QUESADA Carlos | 63 |
6 | GARCÍA DAPENA David | 73 |
8 | GARRIDO Martin Gerardo | 70 |
10 | MOSQUERA Ezequiel | 65 |
11 | PAULINHO Sérgio Miguel | 64 |
12 | BROWN Graeme Allen | 76 |
20 | ODRIOZOLA Jon | 70 |
21 | PENCOLÉ Franck | 74 |
24 | MIZUROV Andrey | 68 |
25 | CASTANHEIRA Bruno Miguel | 70 |