Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.6 * peso - 25
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.6 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | VISCONTI Giovanni | 63 |
| 2 | STRGAR Matic | 62 |
| 3 | BANDIERA Marco | 68 |
| 4 | JANIACZYK Błażej | 68 |
| 8 | KOCJAN Jure | 72 |
| 16 | BENETSEDER Josef | 65 |
| 19 | BRAJKOVIČ Janez | 60 |
| 23 | JOVANOVIĆ Nebojša | 60 |
| 26 | CLARKE Jonathan | 68 |
| 28 | GRIVKO Andrey | 70 |
| 30 | BOLE Grega | 69 |
| 36 | CANTWELL Jonathan | 69 |