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1986»33rd

GP Lugano

1986»One day race»LuganoLugano(132km)

Línea de regresión entre peso y resultado

Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.

La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:

resultado = 0.1 * peso - 4

Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
Gianetti
1
62 kg
Hodge
2
74 kg
Weight (KG) →
Result →
74
62
1
2
#CorredorPeso (kg)
1 GIANETTI Mauro62
2 HODGE Stephen74