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2004»58th

GP Lugano

(1.3)
2004»One day race»LuganoLugano(160km)

Línea de regresión entre peso y resultado

Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.

La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:

resultado = -0.6 * peso + 48

Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.6 posiciones en el resultado.
#CorredorPeso (kg)
1 BESSY Frédéric65
2 MONCOUTIÉ David69
3 MIHOLJEVIĆ Vladimir68
4 ZBERG Markus69
5 LOBATO Rubén64
6 NIEMIEC Przemysław62
7 ZBERG Beat72
8 KOLOBNEV Alexandr64
9 BOTCHAROV Alexandre54
10 NOCENTINI Rinaldo60
12 VASSEUR Cédric70
13 POILVET Benoît71
14 CAUCCHIOLI Pietro68
16 SANTAMBROGIO Mauro63
17 SZMYD Sylwester60
19 SCHOLZ Ronny60
20 MONFORT Maxime66
22 LE MÉVEL Christophe61
23 BERTAGNOLLI Leonardo63
23 WEGMANN Fabian60