Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.6 * peso + 48
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.6 posiciones en el resultado.
Bessy
1
65 kgMoncoutié
2
69 kgMiholjević
3
68 kgZberg
4
69 kgLobato
5
64 kgNiemiec
6
62 kgZberg
7
72 kgKolobnev
8
64 kgBotcharov
9
54 kgNocentini
10
60 kgVasseur
12
70 kgPoilvet
13
71 kgCaucchioli
14
68 kgSantambrogio
16
63 kgSzmyd
17
60 kgScholz
19
60 kgMonfort
20
66 kgLe Mével
22
61 kgBertagnolli
23
63 kgWegmann
23
60 kg
1
65 kgMoncoutié
2
69 kgMiholjević
3
68 kgZberg
4
69 kgLobato
5
64 kgNiemiec
6
62 kgZberg
7
72 kgKolobnev
8
64 kgBotcharov
9
54 kgNocentini
10
60 kgVasseur
12
70 kgPoilvet
13
71 kgCaucchioli
14
68 kgSantambrogio
16
63 kgSzmyd
17
60 kgScholz
19
60 kgMonfort
20
66 kgLe Mével
22
61 kgBertagnolli
23
63 kgWegmann
23
60 kg
Weight (KG) →
Result →
72
54
1
23
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | BESSY Frédéric | 65 |
2 | MONCOUTIÉ David | 69 |
3 | MIHOLJEVIĆ Vladimir | 68 |
4 | ZBERG Markus | 69 |
5 | LOBATO Rubén | 64 |
6 | NIEMIEC Przemysław | 62 |
7 | ZBERG Beat | 72 |
8 | KOLOBNEV Alexandr | 64 |
9 | BOTCHAROV Alexandre | 54 |
10 | NOCENTINI Rinaldo | 60 |
12 | VASSEUR Cédric | 70 |
13 | POILVET Benoît | 71 |
14 | CAUCCHIOLI Pietro | 68 |
16 | SANTAMBROGIO Mauro | 63 |
17 | SZMYD Sylwester | 60 |
19 | SCHOLZ Ronny | 60 |
20 | MONFORT Maxime | 66 |
22 | LE MÉVEL Christophe | 61 |
23 | BERTAGNOLLI Leonardo | 63 |
23 | WEGMANN Fabian | 60 |