Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.5 * peso + 45
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.5 posiciones en el resultado.
Verbrugghe
1
70 kgHalgand
2
67 kgSella
3
54 kgPetito
4
78 kgMiholjević
5
68 kgMoncoutié
6
69 kgAstarloza
7
72 kgFacci
8
68 kgScholz
9
60 kgMugerli
10
68 kgCalcagni
12
65 kgGoubert
13
62 kgRogers
15
74 kgBorrajo
16
76 kgStrauss
17
69 kgIglinskiy
18
67 kgDupont
19
57 kgSimoni
20
59 kgLobato
21
64 kgNiemiec
22
62 kgGustov
23
64 kgNoè
24
65 kgZaugg
33
58 kg
1
70 kgHalgand
2
67 kgSella
3
54 kgPetito
4
78 kgMiholjević
5
68 kgMoncoutié
6
69 kgAstarloza
7
72 kgFacci
8
68 kgScholz
9
60 kgMugerli
10
68 kgCalcagni
12
65 kgGoubert
13
62 kgRogers
15
74 kgBorrajo
16
76 kgStrauss
17
69 kgIglinskiy
18
67 kgDupont
19
57 kgSimoni
20
59 kgLobato
21
64 kgNiemiec
22
62 kgGustov
23
64 kgNoè
24
65 kgZaugg
33
58 kg
Weight (KG) →
Result →
78
54
1
33
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | VERBRUGGHE Rik | 70 |
2 | HALGAND Patrice | 67 |
3 | SELLA Emanuele | 54 |
4 | PETITO Roberto | 78 |
5 | MIHOLJEVIĆ Vladimir | 68 |
6 | MONCOUTIÉ David | 69 |
7 | ASTARLOZA Mikel | 72 |
8 | FACCI Mauro | 68 |
9 | SCHOLZ Ronny | 60 |
10 | MUGERLI Matej | 68 |
12 | CALCAGNI Patrick | 65 |
13 | GOUBERT Stéphane | 62 |
15 | ROGERS Michael | 74 |
16 | BORRAJO Alejandro Alberto | 76 |
17 | STRAUSS Marcel | 69 |
18 | IGLINSKIY Maxim | 67 |
19 | DUPONT Hubert | 57 |
20 | SIMONI Gilberto | 59 |
21 | LOBATO Rubén | 64 |
22 | NIEMIEC Przemysław | 62 |
23 | GUSTOV Volodymyr | 64 |
24 | NOÈ Andrea | 65 |
33 | ZAUGG Oliver | 58 |