Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.5 * peso - 24
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.5 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | BARBOSA Cândido | 72 |
2 | SOUSA Rui | 59 |
3 | EDO Ángel | 64 |
4 | BARANOWSKI Dariusz | 68 |
5 | AMORIM Gonçalo | 67 |
9 | HORRACH Joan Sebastian | 70 |
11 | SARKAUSKAS Saulius | 74 |
12 | PETROV Danail Andonov | 63 |
13 | KARPETS Vladimir | 79 |
17 | FLECHA Juan Antonio | 72 |