Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 14
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
Palomares
1
56 kgPérez
2
76 kgPetrov
7
63 kgSousa
10
59 kgEdo
16
64 kg
1
56 kgPérez
2
76 kgPetrov
7
63 kgSousa
10
59 kgEdo
16
64 kg
Weight (KG) →
Result →
76
56
1
16
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | PALOMARES Adrián | 56 |
2 | PÉREZ Francisco | 76 |
7 | PETROV Danail Andonov | 63 |
10 | SOUSA Rui | 59 |
16 | EDO Ángel | 64 |