Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 2.1 * peso - 122
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 2.1 posiciones en el resultado.
Vorobyev
12
74 kgVasylyuk
13
65 kgPrevar
14
64 kgNikolaev
17
66 kgZakharov
28
70 kgBoev
55
74 kg
12
74 kgVasylyuk
13
65 kgPrevar
14
64 kgNikolaev
17
66 kgZakharov
28
70 kgBoev
55
74 kg
Weight (KG) →
Result →
74
64
12
55
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
12 | VOROBYEV Anton | 74 |
13 | VASYLYUK Andriy | 65 |
14 | PREVAR Oleksandr | 64 |
17 | NIKOLAEV Sergey | 66 |
28 | ZAKHAROV Artyom | 70 |
55 | BOEV Igor | 74 |