Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 2.6 * peso - 156
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 2.6 posiciones en el resultado.
Prevar
14
64 kgVasylyuk
15
65 kgNikolaev
16
66 kgVorobyev
17
74 kgZakharov
34
70 kgBoev
60
74 kg
14
64 kgVasylyuk
15
65 kgNikolaev
16
66 kgVorobyev
17
74 kgZakharov
34
70 kgBoev
60
74 kg
Weight (KG) →
Result →
74
64
14
60
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
14 | PREVAR Oleksandr | 64 |
15 | VASYLYUK Andriy | 65 |
16 | NIKOLAEV Sergey | 66 |
17 | VOROBYEV Anton | 74 |
34 | ZAKHAROV Artyom | 70 |
60 | BOEV Igor | 74 |