Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 3.6 * peso - 203
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 3.6 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | FIRSANOV Sergey | 58 |
12 | PREVAR Oleksandr | 64 |
14 | NIKOLAEV Sergey | 66 |
18 | TOPCHANYUK Artem | 65 |
24 | VASILYEV Maksym | 70 |
32 | VASYLYUK Andriy | 65 |
36 | KOZHATAYEV Bakhtiyar | 62 |
43 | WERDA Maximilian | 66 |
50 | REINHARDT Theo | 72 |
52 | GRIGOREV Aleksandr | 73 |
55 | KATYRIN Roman | 65 |
64 | BIZHIGITOV Zhandos | 76 |
65 | TLEUBAYEV Ruslan | 70 |
87 | BOEV Igor | 74 |