Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 2.6 * peso - 152
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 2.6 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | ZAKARIN Ilnur | 67 |
| 2 | FIRSANOV Sergey | 58 |
| 7 | RYBAKOV Alexander | 65 |
| 8 | OVECHKIN Artem | 61 |
| 9 | NIKOLAEV Sergey | 66 |
| 14 | KOZHATAYEV Bakhtiyar | 62 |
| 17 | KOCHETKOV Pavel | 70 |
| 18 | ROVNY Ivan | 62 |
| 21 | VASYLYUK Andriy | 65 |
| 27 | BIZHIGITOV Zhandos | 76 |
| 40 | KONDRUT Vitaliy | 79 |
| 42 | MIRONOV Alexander | 68 |
| 52 | STASH Mamyr | 77 |
| 59 | EVTUSHENKO Alexander | 72 |
| 78 | MANAKOV Victor | 77 |