Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso + 9
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | MANAKOV Victor | 77 |
2 | MIRONOV Alexander | 68 |
3 | NIKOLAEV Sergey | 66 |
7 | OVECHKIN Artem | 61 |
8 | VASYLYUK Andriy | 65 |
16 | ZAKARIN Ilnur | 67 |
23 | EVTUSHENKO Alexander | 72 |
26 | KOZHATAYEV Bakhtiyar | 62 |
29 | STASH Mamyr | 77 |
33 | BIZHIGITOV Zhandos | 76 |
38 | KOCHETKOV Pavel | 70 |
40 | FIRSANOV Sergey | 58 |
43 | RYBAKOV Alexander | 65 |
47 | ROVNY Ivan | 62 |
57 | KONDRUT Vitaliy | 79 |